【二次創作】《又到聖誕》（改編歌：Santa Claus Is Coming To Town）

近日無意在Youtube重看了港台節目《文化樹下：黃霑・好中國》，認識多了香港創作鬼才黃霑先生的創作故事，方知他很多作品流露他的愛國情懷，其中包括1987年香港電影《倩女幽魂》的插曲《黎明不要來》，原來是黃霑早於84年寫好而未發表的作品 (當年簽署《中英聯合聲明》)，歌詞寫出了他對回歸的不安。霑叔在訪問中，他提到歌詞其中一句「不許紅日教日分開」，其實想表達當時因「紅太陽照住我地」而有感身邊朋友移民的情緒。

此外，霑叔原來於1989年12月，推出了《香港X'Mas》專輯，將很多耳熟能詳的聖誕歌重新改編，並親自演唱，填詞人除黃霑自己，亦包括林夕、林振強和黎彼得，用嬉笑怒罵方式描寫港人在六四事件後的心情，其中《又到聖誕》一句「鄧小平is coming to town」，直到今天仍被人拿來二次惡搞呢。

這兩天趁有點閒暇，且把英文原曲Santa Claus Is Coming To Town配上新詞，自娛一番吧。

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又到聖誕 記緊封關

疫市lockdown 控制沙士爆發

COVID-19's coming to town

 

趁又到聖誕 扮有性格

避世居家 放假輕鬆hea下

健康長盼 日子就嘆

 

嘆香港就快歿落 過英國共對望

盼出年撇銷限聚令 任意傾計高鬼興

 

下個聖誕 望你笑下

沒有lockdown 放假happy暢玩

健康長盼 夢醒疫散

本港第三波疫情趨勢，對第四波疫情後續有所啟示嗎？

一波未完，一波又起。對於每日手機屏幕定時定候彈出本地確診數字的推送通知，已經有點不為所動，但又不想斬釘截鐵取消訂閱收取新聞消息，或許這便是時下機不離手所催生的FOMO (Fear of Missing Out) 心態吧。

近日又不時留意傳媒在報道本港新增確診數字 (本地vs.輸入個案) 外，多有提及幾多單新增的「源頭不明」個案 (「源頭不明」一般指患者無接觸過往確診個案，亦無高危因素)。奇怪的是，不論政府新聞處抑或衛生署每天發佈疫情數據時，很多時只是透露源頭不明的個案數字，很少詳細列出源頭不明個案的所屬個案編號。

當然，我深信政府內部一直有保存相關資訊的，關鍵在於有沒有跟大眾分享這方面的數據。主流傳媒亦不見得在文字報導中列出有關資訊，可能如果每天都深入報導疫情數字的話，看來沒太大新聞價值吧。(按：不其然想起近日有線將《刺針》全組人員裁走，到底新聞值何價？公眾尚餘多少知情權？)

事緣衞生防護中心傳染病處主任張竹君在疫情記者會上曾表示，她對於連日出現不少源頭不明個案感到非常擔心，近日第四波爆發又不時在各大傳媒報導聽到有關數字，好奇之下，筆者於是翻查第三波疫情 (一般理解是介乎今年7月5日至9月29日) 數據，嘗試先整合這段期間的本地確診與源頭不明個案數字，以及當其時政府公佈的一系列社交距離抗疫措施，並借用交通搜尋器Citymapper公開發佈的流動指數(Citymapper Mobility Index)，從而看看市民的出門熱度有否隨著措施推出而減少。當然，出行數據都只是樣本作參考而已，但有關數據足以用來反映出門熱度的實際變化。

張竹君醫生較早前在疫情記者會上亦再次指出，一日半日的(個案)數字，反映不到疫情趨勢。因此筆者以為較佳做法，是將數字化作七天移動平均數來分析。

 

 透過觀圖，我們大致可得出以下五點觀察：

(1)本地新增確診以及源頭不明個案的七天移動平均數，視覺上相當接近常態分佈(normal distribution) 的Bell-shaped曲線。從統計學上，如果一串(樣本數量較多)數列是normally distributed，意味95%樣本數值分佈將介乎平均數的正負2個標準差之間。

 

(2)疫情爆發初期的確診數字呈幾何級攀升。但要注意的是，今天公佈的都是滯後數字，因為病毒大約有14天潛伏期。早前連陳肇始局長亦承認，確診急增顯示社區有好多隱形傳播鏈，因此政府見狀需當機立斷，收緊社交距離措施。

 

(3)從第三波疫情可見，源頭不明個案由7月初期平均每天少於10宗 (佔本地確診個案比例約三成多)，到高峰時7月尾平均每天接近50多宗，到7月27日 (亦即第三波以來本地新增確診七天移動平均數字，首次突破過百宗) 政府才宣佈一系列加強防疫措施，包括收緊限聚令由4人至2人、食肆全日禁堂食 (全民反對聲中只推行了兩天)、14類表列處所須關閉。大家可還記得張建宗局長提議戶外工作的僱員可去郊野公園用膳？)

 

(4)事實上，7月22日本地單日新增確診個字已破百，源頭不明佔當中61%，論時機，當日就應推出有力措施，防控疫情繼續在社區爆發。(未曾忘記政府連續兩日全日禁堂食，地盤工人被迫坐路邊食飯盒的畫面)

 

(5)根據Citymapper出行指數，市民出門熱度隨著疫情爆發和政府推行的社交距離措施而有所變化。從圖所見，出門流動指數自7月初高位持續回落至7月尾本港疫情爆發高峰 (即每日新增本地確診過百的日子)，到8月當疫情有所緩和乃至政府逐步放寬措施，指數始見回升。

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因應新一波(第四波)疫情在社區爆發，政府亦於11月30日公布了進一步收緊社交距離措施(包括食肆不得多於二人同枱食飯)，出門指數 (如下圖) 亦反映市民最近出門熱度有所回落。目前疫情似乎未見頂 (最近兩天的單日新增本地確診重見破百)，欲知疫情後續如何，還看防控措施是否到位，政府檢測配套是否做到真正「利民便民」(與政治無關)，盡快找出社區中隱形患者，務求減低病毒在冬季大爆發風驗。

 

機場學習筆記：機場客運大樓的運作和管理

多得上司推薦，最近參加了一個由香港國際航空學院(Hong Kong International Aviation Academy (HKIAA) 聯同國際民航組織(ICAO)舉辦，為期一連四天的培訓課程，增進了對機場客運大樓主要功能運作的理解。這課程開宗明義是「為任職機場管理、機場及航空公司或其他航空相關組織，並負責客運大樓運作及管理的員工」而設，但無論如何，多一份了解機場客運大樓的運作及管理，對將來(如若)參與機場策略管理還是有幫助的，要不然當做了解大樓運作的寶貴機會亦不為過。

 課程設立的目的，一方面緣於人才流失，加上面臨退休潮，容易導致青黃不接的情況，意味前人累積的知識同時流失，另外隨著機場運作日漸複雜，有需要培訓大樓前線同工(Duty Staff)應對突發事件對客運大樓造成的衝擊。聽聞課程每年都需要開班授課以檢討教學成效，始能延續ICAO認証，只是礙於今年全球爆發疫情，今年導師和全體學員都「清一色」是自己(AA)人。由於他們大多都在機場大樓運作部門「打滾」了相當日子，具備豐富處理大樓運作(事故)的經驗。當導師上堂發問某些問題時，不時溫馨點名提醒某些學員唔好咁快答，好等給予其他學員時間思考。當然，有時候導師也會反問那些學員，且看他們日常面對類似scenario時會如何應對。

 簡單而言，課程包含4個單元，探討各自對客運大樓運作及管理的影響，分別是惡劣天氣、旅客捷運系統(APM)事故、行李處理系統(BHS)事故，以及人群處理(Crowd Management)事故。頭三個情況，AA早已就可能出現的情況制訂指引(SOPs)，當事故發生時盡快啟動應急方案解決(resolve)，減低骨牌效應(domino effect)的影響；至於人群處理方面，局方也有相關SOPs指引，但很多時候仍要視乎實際情況「執生」(例如「813機場集會」)，關鍵在於緩解(mitigate)對客運大樓日常運作的衝擊。

 以下是一些課堂的學習重點，好等日後重溫吧。

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 (自我免責：機場發展日新月異，今天有用的內容，明天或已不合時宜，故此以上筆記內容僅供個人學習之用，完。)